济南2022年国有建设用地供应计划出炉 四次集中供应74813亩

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3.1材料结构、次集相变及缺陷的分析2017年6月，次集Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。基于此，中供本文对机器学习进行简单的介绍，中供并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

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